深交所自主研发企业画像智能监管系统上线 高科技智能监管辅助工具
文章来源： 证券日报     作者：    发布时间：2018-10-28 10:12    点击量：305    大 中 小

　　近日，深交所自主研发的智能监管辅助系统——“企业画像”一期项目正式运行上线。“企业画像”系统是深交所公司监管队伍和技术研发团队紧密协作、自主开发的系统，是业内首个高科技智能监管辅助工具。

　　据记者了解，“企业画像”项目紧贴一线监管需求，集成深交所历年监管数据和技术资源，利用关联分析、大数据等技术，主动识别公司相关的特征与风险，进而为公司监管提供智能辅助。具体而言，该项目根据监管经验，通过多种途径收集企业基本资料、业务财务、关联关系、监管评价等信息，开发相关数据集成功能，按一定的分析框架形成企业标签体系，进而探索自动识别公司关联方、财务与经营风险、资本运作相关风险等功能。

　　项目一期建设的主要内容是在搭建底层框架、实现数据整合的基础上，集成常用业务功能，探索开发部分智能化应用，解决公司监管工作中的部分常见痛点问题，主要有以下功能和亮点。

　　一是建立标签体系，让智能监管“有据可依”；二是多维度展示，让公司情况“一目了然”；三是全面动态呈现，让公司背景“心中有数”；四是穿透识别关系图谱，让关联关系“无所遁形”；五是个性化定制，让信息检索“得心应手”；六是解决工作“痛点”，使监管应用“驾轻就熟”。以重组审查应用为例，“企业画像”在高度非结构化、上百页的重组方案中自动抽取关键信息并运算，自动提示交易标的、交易对手方、交易方案设计的异常情况和潜在风险点，识别交易方案的主要关注点，在重组问询函题库中挖掘查找类似重组案例，并将相关监管问询范例智能推送给监管人员，为监管人员的决策执行提供更有利参考。

　　深交所有关负责人表示，下一步，深交所将一如既往地拥抱金融科技创新，在完善“企业画像”一期功能的基础上，继续规划开发二期、三期功能，不断扩充外部数据接入范围，完善算法和关系数据库，强化大数据运算、机器学习和语义分析等智能功能，不断探索提升科技监管水平，进一步提高违法违规线索发现能力，有效防范市场风险，更好地服务实体经济。

　　这是深交所主动适应资本市场日趋复杂的形势变化，落实证监会关于加强科技监管能力建设相关要求，创新监管方式的又一重要举措，旨在为公司一线监管人员提供更加便捷、全面的信息与数据服务，进一步提升监管智能化、科技化水平。（记者 姜楠）