用法律+科技支撑大数据健康发展
发布时间：2016-02-03 22:37

　　如今，大数据正被政府及多种行业广泛运用。对综合信息进行采集、挖掘、整理和分析，并应用大数据，辨析真假虚实，驱动管理升级，优化决策机制，创新制度设计，促进产品升级等，成为大数据的综合优势。正如浪潮集团执行总裁兼首席技术官王柏华1月16日在第四届南开大学商学院新年论坛演讲所言，大数据时代的来临，对于社会各界而言，变革思想、转换思路是当前的第一要务。只有提升对互联网社会的认知度和操控能力，才能将高新科技转化成推动工作的新动力，从而提升工作效率，享受科技生活。这里仅举两例。

　　一是房地产业。

　　根据中青报记者调查，某地在海边兴建了一批小高层住宅，美其名曰海景房。但因其地理位置和气候条件等并无优势，只能靠天南海北地乱撒宣传单，结果房子还是卖不动，成为“鬼城”。外地购房团过来了，看到小区黑黢黢一片，入住率不高，哪里还有购房积极性?开发商便使出损招，雇请一批民工，每天晚上到未售出的住宅里值班，负责晚上六七点钟陆续开灯，九十点钟再陆续关灯，以营造一种万家灯火的景象。

　　过去，什么才算“空城”“鬼城”?哪些是“空城”“鬼城”?口径不一，说法不一。好多调查统计方式还停留于查水表、电表，甚至晚上数黑灯房间的调查方式，这种原始的统计方式显然有失准确。而岁末年初，利用大数据统计分析，中国50大“鬼城”排行榜再度出炉，县级城市成主流。研究人员统计每100平方米居民区使用搜索引擎的人数，认为这样大的区域里如果百度用户不到0.25人，可以被视为“高空置率”，也就是“鬼城”。用来发现“鬼城”的数据是巨大的，包含从2014年9月到2015年4月的7.7亿百度用户。当然，这个数据也只能是相对准确，因为百度用户不成比例地集中于年轻人和富裕人群。但是，这毕竟是一个最大程度避免人工干预、人为污染的调查统计方法。

　　二是出租车行业。

　　跑出租的司机，谁不喜欢挑远途活多挣点?过去，出租车公司的管理手段通常是不接短单子“拒载”就罚钱，不接电调就罚款。然而有处罚，也只限于投诉一起、发现一起，才能查处一起，违规成本太低，“漏网之鱼”不在少数，使管理方无可奈何。但现在滴滴的“滴米”调度系统已经上线，该系统是通过对大数据的分析和把握，推出一种新的调度方式。行驶里程多、道路状况好的优质单会扣除滴米，而行驶里程较少、道路状况拥堵的“劣质单”则会奖励滴米。当乘客端发出叫车需求，有两辆车与乘客的距离是一样的，那么谁的滴米多，谁就获得这个订单，以此鼓励司机为接到好单而多累积滴米。

　　以上仅是大数据在房产业和租车业中部分功能的展示，仅是各行业大数据应用中的一个缩影，难免挂一漏万。可以说，大数据以近乎无限的新功能，每天展现在我们的面前。

　　然而，任何新生事物都具有两重性。大数据发展中的新情况、新问题，也让人在欢喜的同时产生忧虑。最关键的是大数据的安全问题，其突出表现是窃取利用大数据进行诈骗等各种高科技犯罪。相关案例屡见不鲜，篇幅所限此不赘述。我们只从法律和科技的视角切入梳理。

　　大数据技术本身并无原罪，但使用技术却要遵守法律底线和道德操守。当使用目的不再考究，无所不用其极，就会生发出诸多问题。说到底，“互联网+”也好，其他的“技术+”也罢，首先要“+”的都应是法律，否则一切都无从谈起。利用大数据进行犯罪，钻法律空子无疑是重要生存方式之一。如果说，过去互联网立法相对模糊，而种种钻法律空子的失范行为带来的危害也有限，那么如今，浪潮般的数字化变革正在大规模冲击社会生活的方方面面。在互联网带来的数字森林中，立法执法跟不上，将会让整个社会陷入极大混乱，整个网络空间都将为其埋单，使大数据为社会发展带来的正能量大打折扣。

　　因此，加强和完善互联网和大数据的专项立法立规并严格执行，法律和技术双重手段并举，为大数据业务保驾护航，才是大数据时代健康发展的关键。