搭载“大数据榜单” 企业决策可有的放矢
文章来源：中国干部网    作者：    发布时间：2016-04-20 16:50    点击量：647    大 中 小

　　随着大数据产业园在中国各大省市遍地开花，如何尽快融入和运用大数据，无论是商业巨头还是中小创业企业都十分关注。

　　因为关注，就出现了一种名叫“大数据榜单”的工具，这种工具能帮助政府、企业等市场主体以最快速度了解相关市场，从而更好地与大数据企业合作。

　　数据价值在合作中

　　一份高含金量的榜单，对新兴产业尤为重要。

　　大数据本身也是新兴产业之一，所以在众多政府和商业单位那里，只听到“大数据”概念很热，却不知工具怎么用。有些企业在寻找“懂行的人”，有的则在咨询专业公司，为的是求得破题答案。更有一些企业面对大数据茫然无措。

　　大数据榜单的出现，在一定程度上解决了某些用户的决策困惑。

　　“大数据榜单从研发开始，就要规范化，而且要公平公正、纯中立，而且没有任何费用产生。”华为联合创新与解决方案合作部大数据市场总监刘冬冬告诉《中国企业报》记者，作为大数据的开发和应用商，他们可以把大数据理解成“乙方”，而使用大数据的企事业单位理解成“甲方”，如果以上标准都做到了，那么这份大数据榜单会使企业招投标时，市场开发的思路更清晰。

　　如果大数据榜单中对所列企业的相关指标都做了逐一介绍，包括企业的产品、案例、专利、荣誉等，这就意味着，大数据的出现，将在很大程度上帮助甲方了解行业，更好地开展大数据方面的合作。

　　大数据既简单又复杂，其成本又低又昂贵。

　　从政府到企业，都掌握着民众和用户的各种数据，但是如果对这些数据进行拆解、分析是一般人难以胜任的。就阿里巴巴而言，用户在电商平台、终端上的行为数据几乎是“零成本”获取，但是数据中心的硬件配置，不是一般企业可以承受的。因此企业嫁接大数据，最好的方式就是合作。

　　榜单是技术产物

　　在榜单研发的过程中，刘东东发现“公有云”将突破企业运营成本的限制。他以微信平台举例：我们可以看到在微信平台上，可以应用、可以开发“公有云”，无论是百姓、媒体人、开发者等等都可以在这个平台上发挥所长，创造文化和盈利。同理，“公有云”也能为榜单所用。

　　大数据需要分布式存储计算平台、计算、操作、数据挖掘等，很多企事业单位都有自己的服务器、机房，但是这些设备不一定每天都在满载运行，可能有波峰、波谷。

　　“如果企业为发展大数据而采购这些硬件，还要考虑大数据高热量、高耗电的现实情况，那么他们必须要把成本花到位。”在刘冬冬看来，大数据技术在飞速发展，数据量在快速激增，如果没有前瞻性的硬件布局，企业大数据的隐形效率不堪设想。对此，有专家认为：在大数据时代，“云”提供了一个弹性选择，需要多少就用多少，企业不用考虑自身的硬件升级，云服务提供商就可以做到，如果不行换一家即可。

　　“就像企业从互联网发展初期自建服务器机房，到大数据时代‘公有云’的使用也有一个过程。”刘冬冬告诉记者，研发一份大数据榜单，就是要回应、解决政府、企事业单位的需求。

　　据了解，现在用大数据的基本上都是大型企业，小企业很少用大数据招投标。

　　这一点，刘冬冬告诉我们他曾经的一个经历：曾有公司要进行市场项目调查，这家公司邀请来3家咨询公司，一家大数据公司，两家咨询公司。在这3个被邀请对象中，大数据公司拥有几十亿庞大的数据量，而另两家咨询中，一家拥有相关信息40来万，而另一家根本没有数据，只会做报告。同场竞技，孰优孰劣，一目了然。

　　类似的情况不仅发生在商业领域，一些在建的“智慧城市”中，有些政府官员在组织招商时除了要求参与的企业是业内数一数二，却不知道哪些适合不适合。在这种情况下，如果有大数据榜单，对城市的管理者而言，就很容易从“挑名牌”变成“挑名单”，因为榜单能够根据业界不同需求，分门别类，这就形成了“我所需要的标准”。

　　榜单研发见“功夫”

　　判断一份大数据榜单是否可用，关键是看它的市场反馈。

　　“在百度等探索公司上买‘大数据’未必能实现预期目标，因为那不是一般的企业能做得到的。”刘冬冬认为，大数据产业是跨界的，因此这需要跨界的人来做，因此大数据人才不是信手拈来。

　　在大数据榜单研发团队中，产、学、研、用的人都要有，从数据源、数据合并、数据存储、数据计算、数据挖掘、数据应用、数据可视化、数据咨询全部都要有，这是一个完整的链条，排行榜应该是照着这一链条研发的。比如某个专家了解汽车行业，只要他了解大数据，那他就能了解汽车行业在大数据领域有何影响。

　　正是由于大数据榜单研发是个系统工程、专业工程，所以它才有助于产业健康发展。根据大数据榜单体现出的行业变化，相关主体可以知道整个产业的发展动向。对此，博图纵横副总经理石峰告诉《中国企业报》记者，做大数据服务的企业，也可根据榜单，使产业、政府、企业能够互动起来，起到风向标的作用。

　　大数据产业在快速发展过程中，既有“做实事”的也有“炒概念”的，在这个时候，政府、产业公司就需要擦亮眼睛，辨别真伪。鉴别的基本方法除了上述的“看市场反馈”，还要看榜单与行业既有标准的重合度。